我们都知道数据资产也属于企业的核心资产，但是它的价值应该如何去评估呢?我们不能只知道有这么一部分资产，但是确不知道它的价值，今天知识产权信息网的苏老师就给大家来说说数据资产评估的3个核心界定。
数据质量是数据资产的“生命线”，也是评估的底子。简单说，就是通过多方面检查，确保数据在整个使用过程中都好用、达标。核心要看准六点：准不准、全不全、一致不一致、及时不及时、规范不规范、能不能用。这六点把数据质量关把好，选出合格的数据，后面的评估工作才能走得通。
评估数据价值，就是算出它能给企业带来多少实际好处和战略帮助。数据这东西看不见、能反复用，价值不仅体现在省钱增效上，还能帮企业做战略、抢市场。用专业方法把这些价值算清楚，企业管数据、做数据交易都有了依据，数据也能合规地变成钱。不过，数据值钱也有风险，泄露、损坏或者不合规，都可能让企业赔钱、惹上知识产权麻烦，这就需要做风险评估。
数据风险评估就是给数据上“安全锁”，按“找风险—算影响—定等级—做防护”的步骤来。要把数据从存到用全流程的技术、管理、合规风险都找出来，定出风险大小，再搞加密、备份、合规检查这些防护措施。尤其在知识产权领域，数据不合规就没法变现，所以风险评估既是“防护盾”，也是合规用数据的“指南针”。
质量、价值、风险这三点，是数据评估的“铁三角”。作为知识产权领域的新方向，它不仅帮企业合规用数据、变现数据价值，对推动数据市场化也很重要。这项评估不是单看一方面，而是要管到数据的质量、价值和风险，这三点层层递进——质量是基础，价值是核心，风险是底线，三者结合才能给出靠谱结论，帮企业管好、用好数据资产。